数据分析方法与建模过程
本次课程将介绍数据分析、数据仓库、商业智能和数据建模等技术的基本理论和体系架构，通过大型数据分析项目案例阐述数据分析、数据建模、数据仓库、数据挖掘等项目的实施过程和方法。通过实际应用案例介绍数据分析相关概念。详细讲解构建数据分析所采用的方法和技术，并结合实际项目搭建数据数据分析相关环境。掌握主流数据分析工具及相关软件产品的操作和使用。
数据分析方法与建模过程
戴子良
微软MCDBA、MCT（微软认证讲师，数据库方向），BI专家，在数据库、数据仓库、数据挖掘等方面有很深的造诣，负责企业级数据库架构，ETL，数据仓库设计，海量数据的优化处理以及数据分析与数据挖掘等项目实施与实现。负责和参与开发的主要项目有：微软总部MSN数据挖掘项目；微软总部Microsoft Marketing数据分析项目等。对数据库及数据仓库的架构和海量数据的优化处理有丰富的项目经验和处理方法，授课中结合丰富的实际项目案例，使学员轻松掌握数据库、数据仓库、商业智能和数据挖掘等相关技术。
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