Agent时代产品经理的技术思维跃迁与 LLM知识体系全解析

1． 结合最新大模型与AI技术，提升全局质量水平，提高效率 2． 更多的将理论与实践相结合，提出现实可行的问题解决方案 3． 强调与学员互动，采用讨论＋实践相结合的方式，在积极思考和实践中更好的掌握知识 4． 以动手实践为主，结合企业实际项目提出问题解决方案 5． 展示大量的图示，便于学员更形象的理解知识点及相关内容

当 AI Coding 把内部研发效能提升之后，真正决定企业竞争力的是：能不能把大模型转化为可交付、可运营、可计费的智能体能力。对易盛所在的金融科技领域，这意味着把行情、交易、风控、量化、客户服务等系统“Agent 化”——不改变原有系统，而在其之上构建统一的智能体入口，实现多系统语义化拉通与自动化调用。 本课程聚焦“业务价值 + 生产级治理”两条主线：一方面讲清 Agent 架构、RAG 知识库、既有系统赋能与商业化路径；另一方面引入 Harness Engineering 面向通用 Agent 的完整工程化方法——编排循环、工具层、护栏分级、Human-in-the-Loop、熵管理，帮助易盛构建从 PoC 到生产可靠运行的企业级 Agent 系统。

大模型技术正在推动软件研发从“人写代码、工具辅助”快速走向“AI 自主编码、人类驾驭”。对金融科技，尤其是期货与衍生品交易软件领域而言，如何在低延迟、高稳定、强合规的约束下，把 AI Coding 真正落到研发全流程，是当下最紧迫的课题。 本课程聚焦“研发效能 + 工程化驾驭”两条主线：一方面从战略高度帮助管理层看清 AI 原生软件的变局、工具选型与团队能力转型；另一方面结合 2026 年最新提出的 Harness Engineering 方法论（Agent = Model + Harness），系统讲解如何为 AI Coding 建立 Guides（前馈控制）与 Sensors（反馈控制）双支柱，让 AI 编码从“能跑”升级为“能用于生产”。

1． 结合最新大模型与AI技术，提升全局质量水平，提高效率 2． 更多的将理论与实践相结合，提出现实可行的问题解决方案 3． 强调与学员互动，采用讨论＋实践相结合的方式，在积极思考和实践中更好的掌握知识 4． 以动手实践为主，结合企业实际项目提出问题解决方案 展示大量的图示，便于学员更形象的理解知识点及相关内容

1. 基于 Ollama 离线大模型，无数据泄露风险，满足高安全行业合规要求 2. 深度整合VSCode生态与Continue+OpenSpec插件（均开源免费），提供开箱即用的标准化Spec Coding开发流程 3. 覆盖 "需求→规格→代码" 全链路，重点覆盖新需求代码生成、存量代码增量生成与遗留系统升级改造等典型场景 4. 提供标准化脚本与模板，可直接应用于企业实际项目