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DAMA2+DCMM体系数据治理实战
研发学院 数据管理 DAMA2 DCMM 开课时间:2023-02-08
刘刚

有着10年基于大数据平台数据建模、数据治理、数据分析和挖掘的大型数据仓库项目架构实施经验,实施过基于Hadoop平台PageRank算法的实现,在大数据架构、开发、运维和优化、数据集成、数据湖(Data Lake)、数据建模、数据挖掘/机器学习、实时推荐等方面有丰富经验,了解大数据在互联网、金融、电信方面的应用、落地和使用场景。

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课程内容


培训对象


- CIO 企业首席信息官

- CDO 企业首席数据官

- 企业数据管理专家/专家委员会专员 


- 企业各业务职能数据管理专员 


- 数据管理团队及专兼职数据管理人员 


培训目标


掌握数据管理基本理论:DAMA_DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理框架、数据资产管理白皮书等数据管 理基本理论,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;

掌握数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM数据治理成熟度标准及模型,结合当前数据监管 法案和行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理现状及成熟度阶段,规划未 来发展和明确提升方向;

数据管理最佳实践:通过最佳实践案例的解读,帮助学员借鉴实践经验,促进企业数字化成功转型。


数据治理最佳实践,从企业的数据管理组织、制度和流程等方面提出要求,构建完整的数据治理体系,并阐述行业、企业最佳实践案例;

数据架构最佳实践,从企业架构顶层设计出发,构建企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等,强调企业数字 资产在全业务数据中心的应用,并阐述行业最佳实践案例;

数据标准最佳实践,从构建企业共识化业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准出发,构建完整的数据标准管 控体系,并阐述行业最佳实践案例;

数据质量和数据安全最佳实践,从构建数据质量基础出发,提出数据质量工程化实施方法,开展数据质量评估和改进,持续 提升数据质量,以及构建数据安全体系和数据安全分类分级应用,介绍行业最佳实践案例。


课程大纲


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数据标准管理

建立和完善数据标准体系

制定数据标准实施线路图

制定各主题数据标准

确定数据标准落地方案

组织落实数据标准执行

数据标准执行过程控制和检查

数据标准日常维护、修订、审核、发布等

数据质量管理

建立和完善数据质量管理机制

发现数据质量问题,完善数据质量检查规则和检核方法

分析评估数据质量问题

解决质量问题,提升数据质量

数据质量考评指标设计、完善与实施

元数据管理

建立和完善元数据管理体系

建立元数据模型,收集和梳理元数据信息

元数据维护管理

元数据的应用服务

数据隐私与安全管理

 

建立数据安全管理机制

定义数据分级分类标准

定义数据安全控制及措施

数据隐私与安全管理的活动的执行

建议与维护数据安全工具

数据架构与模型管理

数据架构规划与原则设计

建立企业级信息模型

企业级可信数据源规划

数据分布评估与存储规划

整合企业数据架构和应用架构

数据生命周期

 

制定数据生命周期体系规划

数据生命周期管理体系落地

完善数据的获取与存档方案

完善数据备份与恢复计划

制定数据销毁方案

完善归档数据的检索与使用策略

数据保留与归档日常活动执行

主数据管理

 

主数据需求分析

定义和维护主数据架构

建立主数据解决方案

建立主数据创建、维护管理流程和制度

建设主数据系统

主数据日常治理活动


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