培训对象
- CIO 企业首席信息官
- CDO 企业首席数据官
- 企业数据管理专家/专家委员会专员
- 企业各业务职能数据管理专员
- 数据管理团队及专兼职数据管理人员
培训目标
掌握数据管理基本理论:DAMA_DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理框架、数据资产管理白皮书等数据管 理基本理论,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;
掌握数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM数据治理成熟度标准及模型,结合当前数据监管 法案和行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理现状及成熟度阶段,规划未 来发展和明确提升方向;
数据管理最佳实践:通过最佳实践案例的解读,帮助学员借鉴实践经验,促进企业数字化成功转型。
数据治理最佳实践,从企业的数据管理组织、制度和流程等方面提出要求,构建完整的数据治理体系,并阐述行业、企业最佳实践案例;
数据架构最佳实践,从企业架构顶层设计出发,构建企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等,强调企业数字 资产在全业务数据中心的应用,并阐述行业最佳实践案例;
数据标准最佳实践,从构建企业共识化业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准出发,构建完整的数据标准管 控体系,并阐述行业最佳实践案例;
数据质量和数据安全最佳实践,从构建数据质量基础出发,提出数据质量工程化实施方法,开展数据质量评估和改进,持续 提升数据质量,以及构建数据安全体系和数据安全分类分级应用,介绍行业最佳实践案例。
课程大纲
数据标准管理 | 建立和完善数据标准体系 制定数据标准实施线路图 制定各主题数据标准 确定数据标准落地方案 组织落实数据标准执行 数据标准执行过程控制和检查 数据标准日常维护、修订、审核、发布等 |
数据质量管理 | 建立和完善数据质量管理机制 发现数据质量问题,完善数据质量检查规则和检核方法 分析评估数据质量问题 解决质量问题,提升数据质量 数据质量考评指标设计、完善与实施 |
元数据管理 | 建立和完善元数据管理体系 建立元数据模型,收集和梳理元数据信息 元数据维护管理 元数据的应用服务 |
数据隐私与安全管理
| 建立数据安全管理机制 定义数据分级分类标准 定义数据安全控制及措施 数据隐私与安全管理的活动的执行 建议与维护数据安全工具 |
数据架构与模型管理 | 数据架构规划与原则设计 建立企业级信息模型 企业级可信数据源规划 数据分布评估与存储规划 整合企业数据架构和应用架构 |
数据生命周期
| 制定数据生命周期体系规划 数据生命周期管理体系落地 完善数据的获取与存档方案 完善数据备份与恢复计划 制定数据销毁方案 完善归档数据的检索与使用策略 数据保留与归档日常活动执行 |
主数据管理
| 主数据需求分析 定义和维护主数据架构 建立主数据解决方案 建立主数据创建、维护管理流程和制度 建设主数据系统 主数据日常治理活动 |