基础知识 Python 版本 搭建Python应用开发环境； 使用PyCharm开发工具开发； 变量及变量赋值； Python数据类型及对象模型； 类型、运算、表达式； 使用模块；

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大数据建模与分析挖掘技术已经逐步地应用到新兴互联网企业（如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、银行金融证券企业、电信运营等行业，给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。 本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师，带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练，系统地讲解： （1）数据分析与挖掘的背景、基本概念、能干什么、优势何在、方法步骤、项目思路。 （2）大数据分析挖掘和机器学习的模型、建模方法和案例，重点是决策树机器学习模型和关联规则机器学习模型及其应用； （3）SPSS大数据建模与挖掘软件的应用实践，包括决策树，关联规则，朴素贝叶斯网络，SVM模型的实践与操作； （4）Python朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归机器学习模型及应用实践操作； （5）数据建模、分析挖掘技术体系及其平台方案实现； （6）机器学习和大数据建模在电商、电信领域的用户画像应用案例。

1.概念 a.5V模型 b.实例讨论 2.业界主流大数据解决方案 a.ELK b.Hadoop 3.大数据产品分类介绍 a.开源技术 商业产品

中国从制造代工，到山寨模仿，再到下一步的创新，是每个国家的必然之路。国家经济从原来的快速增长转变到新常态，产业需要实现调整转型，国家也将创新列入国家新的战略，这样就需要国家实现新的调整和创新变革。 技术的快速发展，新的技术发展速度加快，诸如工业革命4.0、O2O、大数据、云、物联网、互联网、移动计算、人工智能、机器人、3D打印机、虚拟现实等，也给企业的运营带来巨大的变化，这些变化体现在商业模式的创新、服务的创新、运营的创新、流程的创新、产品的创新等和数字化转型。 中国制造2025和德国工业4.0都会转变整个制造业的转型和变化，精细化管理、智能制造、智能工厂、智能生产、智能产品会给客户、生产厂商、供应商都来带巨大的挑战，如何看待工业4.0带来的挑战和机遇，是每一个制造企业必须重新审视和调整自己的人才、设计、生产、采购、销售流程和思维模式的。 个人从原来的专业单一型人才，向复合的T型人才发展，组织需要知识面广、专业知识面深的人才，将逻辑思维的左脑和直觉思维的右脑相结合，将逻辑思维和直觉思维相结合，将业务思维和设计思维相结合、将中国传统文化的道和西方精细化管理的术相结合。如何在变化转型中快速成长，就需要个人创新转变。 如何实现创新，让创新落地？创新不仅仅是一个口号，应该具有方法论和流程。《创新设计思维》就是以人为本、目标导向获得解决问题创新的解决方案、实现产品创新、服务创新、流程创新、运营创新、商业模式创新等的一套创新的工具、流程和方法论，来实现企业创新的文化、将创新的方法论，基因注入到员工的血液之中，变成企业的