当今电商行业已经逐渐从新兴行业进入到“传统行业”阶段，多数电商企业都面临多个电商平台同步运营，分销商代理商管理、爆款打造等等多重问题 。 团队的管理、人才的培养、电商品类的规划、TP合作伙伴的选择等问题。 然后最重要的一步却是一个款或者多款“电商爆款”的打造。创造一个吃遍全渠道，销售量爆棚的“爆款”成为了诸多电商企业的重中之重。 本课程保证教授的案例都是第一次展现、课程的案例全是授课老师第一线实操案例、现场互动课程时长40%以上。在课程结束后的学员互动中，学员最直观的评价就是：这是一堂极其生动且落地的课程，现学现用，快速实践于工作中。

快手短视频已经成为下沉渠道抢占了用户心智的热门互联网娱乐工具，传统企业如何利用这些推广工具输出自己的品牌价值并且获取客户，也成为了很多企业的刚需，课程旨在用最短的时间、最有效的表达方式帮助企业快速建立自己的短视频营销阵地，成为新媒体营销以及短视频营销的第一批受益者。 本课程通过个人IP以及企业IP打造以及各短视频平台的价值输出和玩法等内容，同时会涉及到自媒体运营包括微营销裂变等内容，甚至会现场帮助客户制定以月为单位的拍摄创意以及拍摄脚本，让企业可以现学现用，立刻产生商业价值。课程结束后往往会伴随着客户的咨询工作以及脚本的协助撰写与拍摄工作，落地性极强，也是少数可以立刻产生商业变现的“神奇”课程。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括通信算法、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 随着大数据时代的快速到来，以及大数据在生产生活中迅速应用，数据分析、数据建模、数据挖掘、人工智能等重要性越发突出，本课程是针对大数据时代的特点，尹老师总结多年数据分析经验，而精心设计的课程，课程内容涵盖了通信算法领域的数据处理、统计分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等内容，应用范围广泛、前景广阔。

本课程主要讲解Flink的核心设计原理，实时计算，SQL计算等使用场景，同时通过实战案例与实际业务的场景相结合，让学员轻松掌握Flink在实时计算领域的独特魅力。 本次课程的代码实现以 Scala语言为主，配套有Java语言代码实现，要求学员至少具备Java基础，讲师会提供培训过程中用到的项目代码（Scala实现和Java实现）。

从大数据生态圈层面对大数据中的核心技术栈进行分析，帮助大家快速理解并构建大数据生态体系架构。然后通过大数据中最核心基础的Hadoop技术组件入手，了解并掌握大数据中的海量数据分布式存储和海量数据分布式计算。

本次课程主要针对大数据平台中MapReduce，Hive的原理及使用，以及Spark中的Spark core、Spark SQL 、SparkStreaming这些内容进行讲解，通过这些内容的学习，可以掌握MapReduce的编程思想，以及如何使用SQL计算HDFS上的海量数据，以及掌握Spark中的离线计算和实时计算。