明确用户，确定产品和系统的特性 需求收集策略与决策 需求划分模式 创新 收集途径和方法

课程讲授人是从事数据挖掘、机器学习、深度学习项目管理的人员，带队完成了数十个AI项目，内容不仅包括深度学习、机器学习、数据挖掘等具体技术要点，也包括AI的整体发展、现状、应用、商业价值、未来方向等，涵盖内容非常丰富。

1. 入境-进入客户用户的需求境界场景中 2. 出境-描述客户用户的需求场景 3. 快速情境板-可视化方式的故事沟通 4. 故事描述方式-故事板结构定义 5. 演练：借助情境板快速进入客户的需求场景

实践解读与过程分解 敏捷遇到的问题 需求条目化 如何适应变化 大项目中的敏捷伸缩 Kanban与精益 拥抱DevOps 常见误解与总结

确定敏捷开发的关键组件；  确定Scrum的关键要素；  在一个SAFe的企业环境中探索Scrum；  描述Scrum管理员的角色和职责；  确定有效的Scrum管理员的特征；  体验PI计划，并探索如何促进这一活动；  经历一个完整的迭代

为什么引入敏捷 敏捷开发定义 敏捷开发原则 敏捷开发过程 敏捷测试设计 敏捷采用的技术分析 敏捷的本质 敏捷派别