学习本课程，学员将会对微服务、Spring Cloud、Docker、Kubernetes有一个系统、全面的认识。通过学习，学员将能掌握相关的知识体系，并能够投入到项目实战中去。 本课程采用实战优先的原则，讲解如何从0开始编写基于Spring Boot/Cloud开发的微服务，并逐步解决项目中的问题，最终实现一个高可用的微服务架构；随后，讲解如何将应用容器化、如何实现资源的合理分配、并将应用部署到Kubernetes平台。 本课程使用目前最新的Spring Cloud Hoxton SR6、Docker 20.03、Kubernetes 1.14进行讲解。

需求分析是产品经理的核心技能，本课程提供实用的工具箱，结合业界的大量正反案例，帮助产品经理提升需求分析相关的技能，包括需求分析、需求挖掘、需求验证、需求管理等。 同时，采用实战工作坊的形式，可结合企业的真实产品，来一场从无到有的实操演练，即学即用，帮助学员掌握需求技能。 本课程侧重于B端产品、IT信息化项目、信息系统的需求分析。 针对C端产品、互联网产品、创新型产品的需求分析，推荐另一个课程《用户需求洞察与分析》。

在数字化转型深水区，企业不仅需要技术产品团队高效完成功能交付，更迫切要求其成为业务增长的直接驱动力。当前，许多技术开发与产品经理面临能力断层：精通技术实现与产品设计，却缺乏用数据量化工作价值、承接公司战略、并自主驱动增长的系统性思维与方法。这导致了“埋头开发却不知功能对营收的实际贡献”、“优化体验却难证其与用户留存的关系”等价值脱节现象。本课程旨在精准破解这一核心难题，围绕“数据-战略-增长-价值”四重闭环，深度结合讲师在互联网大厂及多行业赋能的一线实战经验，为技术产品人员提供一套从专业执行到价值创造的完整知识体系与实操工具。课程将帮助学员跨越认知鸿沟，使其每一项工作都能清晰对齐商业目标，真正成为企业数字化转型中不可或缺的价值创造者。

1. 系统化金融业务数据分析流程：课程完整呈现“描述性统计→对比分析→指标拆解→漏斗/客户旅程”这一适配银行、理财、信贷等场景的数据分析闭环，帮助学员用一张“作战地图”就能从业务现状看清、原因定位到策略输出，实现数据驱动决策。 2. 可落地的用户洞察方法库：通过路径分布、CAIR 指标、服务体验量化公式等独家工具，手把手教会学员把投诉、交易、行为等金融数据转化为用户满意度与忠诚度的“提升公式”，直接输出业务运营动作。 3. 基于数据分析流程和用户洞察方法库，结合金融行业在流失预警和长尾客户价值提升等案例，提升学员数据和运营思维

AI浪潮下，技术竞争已升级为“技术-管理-业务”协同作战。核心骨干向管理转型时，常陷入“懂技术不懂统筹、会执行不会决策、能攻坚不会协同”的困境，或困于技术细节忽视业务价值，或被事务裹挟缺乏系统方法。 与此同时，获取知识的方式正在发生巨变——通过ChatGPT，一个人3个月就能系统学完一个新领域；提问能力和主动学习能力正在取代经验积累，成为核心竞争力。这意味着管理者不仅要自我转型，更要重新理解团队成员的成长路径和培养方式。 技术管理者的核心竞争力，已升级为“技术 × 管理 × 业务”的多维跃迁，唯有完成从“执行者”到“价值操盘手”的转型，才能带领团队突破瓶颈。

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